李天宇(1988-),男,博士生导师,副教授,工学博士。主要从事纳米能源与智能传感、工程车辆自主作业、混合储能系统节能控制、无人机智能控制技术等研究。负责或参与国家科技重大专项、国家自然科学基金、吉林省自然基金等项目,入选吉林大学优秀青年教师培养计划。在Advanced Energy Materials、Nano Energy、Chemical Engineering Journal、Energy等国际顶级学术期刊发表SCI学术论文30余篇,学术引用500余次,授权/公开专利10余项,合作出版手册1本。担任中国工程机械学会铲土运输机械分会副秘书长兼常务理事,吉林大学青年科技工作者协会会员,担任Sustainability期刊(IF=3.9,中科院3区)客座编辑,担任多个国际知名期刊审稿人。
负责与参加的科研项目
纵向项目:
1. 吉林省自然科学基金项目,燃料电池工程车辆动力系统优化控制关键技术研究,负责人。
2. 长沙汽车创新研究院创新项目,智能燃料电池工程车辆运动控制与能量管理协同技术研究,负责人。
3. 吉林大学优秀青年教师培养计划(重点培养阶段),负责人。
4. 吉林省教育厅科学研究项目,智能混合动力工程车辆自主作业优化控制研究,负责人。
5. 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于复杂工况多尺度预测的燃料电池混合动力工程车辆分层优化预测控制研究,负责人。
6. 国家重点研发计划子课题,高机动应急救援车辆(含消防车辆)专用底盘及悬挂关键技术研究,参与。
7. 吉林省科技厅优秀青年人才基金项目,面向工程车辆的燃料电池混合动力多能源动力系统研究负责人。
横向项目:
1. 中国民用航空沈阳航空器适航审定中心,燃料电池混合动力飞机适航安全性及符合性研究,负责人。
2. XX坦克训练模拟器,负责人。
代表作
[1] Tianyu Li, Xiao Wang, KuanKuan Wang, et al. Bidirectional Rotating Turbine Hybrid Triboelectric-Electromagnetic Wave Energy Harvester for Marine Environment Monitoring [J]. Advanced Energy Materials, 2024, 14(26): 2400313.(IF=24.4,中科院1区)
[2] Wang Kuankuan, Yao Yongming, Liu Yixin, Guan Xiang, Yu Yang, Wang Jianlong, Wang Yuqi, Li Tianyu*, Cheng Tinghai*. Self-powered system for real-time wireless monitoring and early warning of UAV motor vibration based on triboelectric nanogenerator [J]. Nano Energy, 2024, 129: 110012. (通讯,IF=16.8,中科院1区)
[3] Yixin Liu, Yongming Yao, Kuankuan Wang, Xiang Guan, Tianyu Li*, Tinghai Cheng*, Zhiwu Han. A bioinspired triboelectric wireless anemometer with low cut-in wind speed for meteorological UAVs [J]. Nano Energy, 2024, 128: 109917. (通讯,IF=16.8,中科院1区)
[4] Tianyu Li, Fuhai Zhao, Kuankuan Wang, et al. Vibrational coupling-based multilayer flexible triboelectric nanogenerator for wide-amplitude omnidirectional wave energy harvesting [J]. Chemical Engineering Journal, 2024, 500: 156712.(IF=13.4,中科院1区)
[5] Tianyu Li, Chenxi Li, Kuankuan Wang, et al. A Triboelectric-Electromagnetic Hybrid Generator for Harvesting River Energy and Wind Energy for River Ecosystem Monitoring [J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16(26):33347 - 33359. (IF= 8.5,中科院2区)
[6] Xiang Guan, Yongming Yao, Kuankuan Wang, Yixin Liu, Zhipeng Pan, Zhihong Wang, Yang Yu, Tianyu Li*. Wireless Online Rotation Monitoring System for UAV Motors Based on a Soft-Contact Triboelectric Nanogenerator [J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16(35): 46516 - 46526.(通讯,IF=8.5,中科院2区)
[7] Huiying Liu, Yongming Yao, Tianyu Li*, et al. Dyna algorithm-based reinforcement learning energy management for fuel cell hybrid engineering vehicles [J]. Journal of Energy Storage, 2024, 94: 112526. (通讯,IF=8.9,中科院2区)
[8] Yao Yongming, Wang Jie, Zhou Zhicong, Hang Li, Huiying Liu, Tianyu Li*. Grey Markov prediction-based hierarchical model predictive control energy management for fuel cell/battery hybrid unmanned aerial vehicles, Energy, 2023, 262(A): 125405. (通讯,IF=9,中科院1区,学术引用40余次)
[9] Huiying Liu, Yongming Yao, Jie Wang, Yutong Qin, Tianyu Li*. A control architecture to coordinate energy management with trajectory tracking control for fuel cell/battery hybrid unmanned aerial vehicles [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2022, 47(34): 15236-15253. (通讯,IF=8.1,中科院2区,学术引用20余次)
[10] Li Tianyu, Liu Huiying, Wang Hui, et al. Multiobjective Optimal Predictive Energy Management for Fuel Cell/Battery Hybrid Construction Vehicles [J]. IEEE Access, 2020, v 8:25927-25937. (中科院3区,学术引用40余次)
[11] Li Tianyu, Liu Huiying, Wang Hui, et al. Hierarchical predictive control-based economic energy management for fuel cell hybrid construction vehicles[J]. Energy, 2020, v198: 117327. (中科院1区,学术引用90余次)
[12] Li Tianyu, Huang Lingtao, Liu Huiying. Energy management and economic analysis for a fuel cell supercapacitor excavator [J]. Energy,2019,v 172: 840-851. (中科院1区,学术引用80余次)
[13] Li Tianyu, Liu Huiying, Ding Daolin. Predictive energy management of fuel cell supercapacitor hybrid construction equipment [J]. Energy,2018,v 149: 718-729. (中科院1区,学术引用100余次)
[14] Li Tianyu, Liu Huiying, Zhao Dingxuan, et al. Design and analysis of a fuel cell supercapacitor hybrid construction vehicle [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2016, 41(28): 12307-12319. (中科院2区,学术引用80余次)
[15] 工程机械手册——铲土运输机械卷[M]. 清华大学出版社,2018. (自卸车篇主编)
主讲课程
本科生:
机械工程控制基础
计算机智能控制系统
研究生:
机电一体化技术
计算机智能控制技术及应用
指导本科学生获奖
2021年,2021美国大学生数学建模竞赛,获M奖1项
2020年,第22届中国机器人及人工智能大赛获机器人类创新赛二等奖1项
2019年,吉林大学优秀毕业论文(设计)校级优秀奖
2019年,2019美国大学生数学建模竞赛,获H奖1项
2018年,2018全国大学生数学建模竞赛,获省一等奖2项、省二等奖1项
指导研究生获奖
2024年,指导研究生王啸获研究生国家奖学金
2024年,指导研究生关翔获研究生国家奖学金
招生信息
每两年招收博士研究生1名(机械电子工程学术博士)
每年招收硕士研究生3名(机械电子工程学硕、机械工程专硕)
热诚欢迎具有机械、汽车、自动化、计算机、数学等理工科背景的同学报考研究生。
研究方向
[1] 纳米能源与智能传感
[2] 工程车辆自主作业
[3] 混合储能系统节能控制
[4] 无人机智能控制
[5] 工程机器人
吉林大学  机械设计及理论  博士研究生毕业  工学博士 直博
吉林大学  机械电子工程  研究生教育 免试推荐
吉林大学  机械制造及其自动化  大学本科毕业  学士学位